如何使用openmv摄像头实现人脸识别,openmv摄像头应用例子分享

本文主要涉及openmv摄像头的使用和人脸识别的实现。人脸识别是一种基于人脸图像特征信息进行身份识别的技术。OpenMV是一种基于RM Cortex-M7处理器的嵌入式计算机视觉平台,它可以实现人脸识别、颜色识别、形状识别等多种图像处理功能。本文将详细介绍如何使用openmv摄像头实现人脸识别,并分享一些openmv摄像头应用的例子。

如何使用openmv摄像头实现人脸识别,openmv摄像头应用例子分享

一、openmv摄像头的安装和配置

1. 下载openmv IDE

在官网下载openmv IDE,安装完成后打开,连接openmv摄像头到电脑,选择正确的端口和设备名称即可。

2. 安装openmv的库文件

在openmv IDE中选择Tools->Open Terminal,输入以下命令

import openmv

openmv.install('libraries')

这样就可以安装openmv的库文件。

3. 打开摄像头

在openmv IDE中选择Tools->Open Terminal,输入以下命令

import sensor

sensor.reset()

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)

sensor.set_framesize(sensor.VG)

sensor.skip_frames(time = 2000)

这样就可以打开openmv摄像头,并设置摄像头的参数。

二、人脸识别的实现

1. 安装openmv的人脸识别库

在openmv IDE中选择Tools->Open Terminal,输入以下命令

import openmv

openmv.install('face')

这样就可以安装openmv的人脸识别库。

2. 编写人脸识别程序

在openmv IDE中新建一个文件,输入以下代码

import sensor

import time

import openmv

import lcd

lcd.init()

sensor.reset()

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)

sensor.set_framesize(sensor.VG)

sensor.skip_frames(time = 2000)

while(True)

for r in faces

这段代码的作用是打开openmv摄像头,检测摄像头中的人脸,并在LCD屏幕上显示人脸位置。

三、openmv摄像头应用例子分享

1. 颜色识别

在openmv IDE中新建一个文件,输入以下代码

import sensor

import time

import lcd

lcd.init()

sensor.reset()

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)

sensor.set_framesize(sensor.VG)

sensor.skip_frames(time = 2000)

while(True)

for b in blobs

这段代码的作用是检测openmv摄像头中的颜色块,并在LCD屏幕上显示颜色块位置。

2. R码识别

在openmv IDE中新建一个文件,输入以下代码

import sensor

import time

import pyb

import lcd

lcd.init()

sensor.reset()

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)

sensor.set_framesize(sensor.VG)

sensor.skip_frames(time = 2000)

clock = time.clock()

uart = pyb.URT(3, 9600, timeout_char=1000)

while(True)

clock.tick()

uart.write(code.payload())

print(code.payload())

这段代码的作用是检测openmv摄像头中的R码,并通过URT串口将R码信息发送出去。

本文详细介绍了如何使用openmv摄像头实现人脸识别,并分享了openmv摄像头应用的例子。openmv摄像头是一种强大的图像处理平台,可以实现多种图像处理功能,非常适合嵌入式图像处理应用。如果你对openmv摄像头感兴趣,可以尝试使用它进行更多的图像处理应用。

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